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기업에서 설비 가동 시 설비의 컨디션에 따라 열, 진동, 소음 등이 동시에 발생되는데, 설비의 고장예방을 위해서 설비점검이 매우 중요함에도 불구하고 숙련된 작업자가 오감이나 경험으로 설비의 상태를 점검하여 데이터를 수 작업으로 종이 Sheet에 작성하고 있어 데이터의 신뢰성이 떨어지며, 비효율적으로 점검이 이루어지고 있습니다. 또한 고장 예측진단을 위한 열화상분석, 진동분석, 윤활 분석, 초음파 분석, 모터서킷분석 등 장비를 활용하여 수집된 데이터는 부문별로 작성되어 비효율적이어서 정보공유를 위한 통합이 필요한 실정입니다.

 


MAINTelligence의 분류체계(Hierarchy)는 Tree 구조로 되어 있으며, 데이터 측정치의 알람(Alarm) 값이 정의되어 있으며, PDA 또는 진단 장비의 Data를 시스템에 입력하면, 시스템에 입력된 데이터를 기준으로 위험 (Critical) / 주의 (Caution) / 정상 (Normal)의 3단계로 측정된 값이 데이터 베이스에 저장됩니다.


통합 예지보전 시스템인 MAINTelligence™는 DataManagers, Route Managers, Graph System, Query System, Image System, Report System, Data Import/ Export System 기능 들을 한 화면에서 통합적으로 분석하여, 설비의 컨디션에 의한 처방을 할 수 있도록 지원합니다.

 

 

 

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