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데이터의 수량화 정리 |
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2.2 데이터의 수량화 정리 2.2.1 모집단의 분포와 데이터의 수량화 정리방법 (1) 모집단 분포의 산포원인 대량생산의 제조과정에서 아무리 똑같은 조건하에서 만들어진 제품이라 하더라도 그 품질특성을 조사해 보면 반드시 산포가 존재한다. 제조공정조건의 4요소인 4M(Man, Machine, Material, Method)을 동일 조건으로 하는 즉, 동일한 작업자의 배치, 사용하는 원재료 품질의 일정한 유지, 기계·설비의 동일조건 유지, 작업방법의 동일한 유지, 측정기의 엄밀한 관리 등 공정 전반에 걸쳐 표준화에 의한 공정관리를 까다롭게 해도 산포 를 작게 할 수는 있으나 산포를 완전히 없앨 수는 없다. 산포가 발생하는 원인은 대략 다음과 같이 두 가지로 분류할 수 있다. ① 우연원인(chance cause) - 산포가 우발적으로 발생하는 것으로, 찾아서 제거시키기 어려운 원인이며 다음과 같은 것들이다. ㉮ 원재료나 설비 등 표준을 정해도 그 허용범위내에서의 변동 ㉯ 작업표준을 정해도 그 허용범위내에서의 변동 ㉰ 측정기의 정밀도, 측정시에 발생되는 측정오차 ② 까닭이 있는 원인(assignable cause) - 산포를 일으키는 원인을 찾아내어 제거할 수 있는 원인으로, 산포를 일으키게 하는 요인으로는 다음과 같은 것들이다. ㉮ 표준이 구비되어 있지 않아서 작업내용이 통일되지 않아 발생되는 변동 ㉯ 작업자가 표준대로 작업하지 않아서 발생되는 변동 ㉰ 설비의 불량이나 고장으로 인하며 발생되는 변동 ㉱ 작업상의 잘못으로 발생되는 변동 산포를 줄이기 위해서 우선 까닭이 있는 원인을 제거하도록 노력하여야 한다.
(2) 도수분포의 수량적 표현 위에서 검토한 바와 같이 어떤 품질특성을 측정한 데이터는 반드시 산포가 있는 어떤 분포(distribution)에 따르며, 이 데이터가 얻어진 원래의 모집단도 어떤 분포에 따르고 있다고 생각할 수 있다. 일반적으로 우리의 관심대상인 모진단의 정보를 얻고자 할 때 가장 먼저 알고자 하는 내용은 ① 모집단 분포의 형태 ② 모집단 분포의 중심위치 ③ 모집단 분포의 산포 와 같은 것이다. |
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출처 : 품질기술사 수험도서 통계적품질관리 |
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